OpenAI が How an astrophysicist uses Codex to help simulate black holes をリリース ── Codexでブラックホールシミュレーション、アインシュタインの相対性理論を検証
天体物理学者がOpenAIのCodexを活用してブラックホールのシミュレーションを構築。アインシュタインの一般相対性理論の検証など、極限の物理研究を支援する事例が公開された。
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Google DeepMind が DiffusionGemma をリリース ── 最大4倍の爆速テキスト生成を実現する拡散モデル登場
Google DeepMindがテキスト拡散モデルDiffusionGemmaをリリース。H100で1000+ tokens/secを叩き出す超高速モデル。
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OpenAI が What Codex unlocks for Notion をリリース ── CodexでNotionのエンジニアリングはどう変わるか
NotionがCodexで仕様書のワンショット生成、Web用AI音声入力構築、小規模チームの生産性向上を実現した事例を紹介。
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Hugging Face が Migrating Your GitHub CI to Hugging Face Jobs を紹介 ── GitHub ActionsのCIを高速化＆GPU対応させる手法
GitHub ActionsのジョブをHugging Face Jobsで実行し、GPUテストを可能にしつつCPUジョブを約30%高速化する手法を紹介。
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OpenAI が Nextdoor における Codex 活用事例を公開 ── 再現困難なバグ調査を GPT-5.5 で解決
NextdoorのエンジニアがCodexとGPT-5.5を活用し、再現困難なバグ調査を効率化。マルチプラットフォーム開発で成果に集中する事例。
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Hugging Face が Cohere の開発者向けモデル North Mini Code をリリース ── 3Bのアクティブパラメータで120B超えの巨大モデルをぶっちぎるコーディング特化MoE
Cohereがリリースしたコーディング特化モデル「North Mini Code」。3Bのアクティブパラメータで120B超えのモデルを凌駕する驚異の性能を実現。
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Hugging Face 記事で紹介 ── バイリンガルの「チャンポン発話」に音声AIはついていけるか？新ベンチマークが公開
Hugging Faceブログで、バイリンガルの自然な会話におけるASR精度を競う新ベンチマークが公開。ElevenLabsやGeminiらがトップに。
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Google DeepMind が Gemini 3.5 Live Translate をリリース ── 話者の抑揚やペースをそのままに、70言語以上をほぼリアルタイムで翻訳
Googleが音声翻訳モデル「Gemini 3.5 Live Translate」をリリース。70以上の言語に対応し、話者の抑揚を維持したままほぼリアルタイムで連続翻訳を実現。
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Google DeepMind が Gemma 4 12B をリリース ── エンコーダーレスで16GB VRAM動作する野心的なマルチモーダルモデル
Google DeepMindの「Gemma 4 12B」はエンコーダーフリー設計を採用し、16GBメモリで視覚と音声を直接処理できるローカル最強モデル。
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Google DeepMind が Gemma 4 12B をリリース ── エンコーダーレスの統合アーキテクチャ、16GBメモリで動くマルチモーダル
Google DeepMindが、16GBメモリで動くエンコーダーフリーの統合マルチモーダルモデル「Gemma 4 12B」をリリース。
