Hugging Face が Profiling in PyTorch (Part 3): Attention is all you profile を公開 ── Attentionのプロファイリングで最適化の極意に迫る
Hugging FaceがPyTorchプロファイリング連載第3弾を公開。Attentionの各種実装をプロファイラで比較し、最適化の勘所を解説。
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Microsoft 365 Copilot に GPT-5.6 が導入 ── WordやExcelでより速く高品質な作業を実現
OpenAIのGPT-5.6がMicrosoft 365 Copilotの推奨モデルに。WordやExcel、PowerPointなどで、より速く高品質な作業が可能に。
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OpenAI が GPT-5.6 を提供開始 ── トークンの知能と圧倒的コスパを両立
OpenAIの最新モデル「GPT-5.6」が登場。トークンごとの知能向上と1ドルあたりのパフォーマンス強化により、低コストで高度なタスクを処理可能に。
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OpenAI が ChatGPT is now a partner for your most ambitious work をリリース ── アプリ横断で長時間タスクを完遂する自律型エージェント
OpenAIが新エージェント「ChatGPT Work」を発表。アプリを横断し、数時間の作業を自律的に遂行して目標を成果物に変える凄腕アシスタント。
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OpenAI が Separating signal from noise in coding evaluations を発表 ── 人気ベンチマーク「SWE-Bench Pro」の欠陥を指摘
OpenAIの分析により、人気のコーディングベンチマーク「SWE-Bench Pro」に重大な問題があることが判明。AIモデル評価の信頼性と正確性に懸念が広がっている。
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OpenAI が Introducing GPT-Live を公開 ── ChatGPTの音声対話を支える次世代モデル登場
OpenAIが新世代の音声モデル「GPT-Live」をリリース。より自然な人間とAIのインタラクションを実現し、すでにChatGPT Voiceに組み込まれている。
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Hugging Face が「Data for Agents」を特集 ── 本物のAIエージェントを作る鍵は合成データにあり
NVIDIAが語る本物のAIエージェント開発の鍵。API失敗からの復帰や複雑な推論を支える合成データの重要性とは。
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Hugging Face が Native-speed vLLM transformers modeling backend をリリース ── 専用コード不要でネイティブ実装を超える爆速推論を実現
transformersがvLLMのネイティブ実装と同等以上のスループットを達成。専用コード不要で超高速推論が可能に。
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Tencent が R3-embedding-0.6b を発表 ── AIエージェントの「スキル選び」に特化した検索モデル
TencentがAIエージェントのスキルルーティングに特化した検索モデルR3-embedding-0.6bを公開。Qwen3ベースの2段階リトリーバー。
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Tencent が R3-rerank-0.6b を提供開始 ── エージェントのスキル選びを精度向上させる reranker
Tencentがエージェントのスキルルーティング特化型reranker「R3-rerank-0.6b」を公開。Qwen3ベースでクエリとスキルの相性を高精度に判定する。
