内容をスキップ

LLM Watch

  • LLM Watch について
  • お問い合わせ
  • プライバシーポリシー
  • 利用規約
LLM Watch
  • OpenAI

    OpenAI が How AI-native companies turn workflows into operating capability を発表 ── フロンティア企業の8.3倍トークン生成の裏側

    ByLLM Watch編集部 2026年9月2日

    OpenAIの最新レポート「Enterprise Signals」より。AI利用トップ10%企業は通常比8.3倍の出力トークン生成を実現。BasisやClayの事例から、エージェントを「実行能力」として統合する鍵を解説。

    続きを読む OpenAI が How AI-native companies turn workflows into operating capability を発表 ── フロンティア企業の8.3倍トークン生成の裏側次へ

  • OpenAI

    OpenAI が Path to Astra: critical capabilities and frontier safeguards を発表 ── 初のCritical等級指定

    ByLLM Watch編集部 2026年9月2日2026年9月4日

    OpenAIのAstraが初のCriticalサイバーセキュリティ能力等級に指定。GPT-5.6 Solからの大幅な能力向上と、Hugging Faceインシデントを踏まえた厳格な安全対策の詳細。

    続きを読む OpenAI が Path to Astra: critical capabilities and frontier safeguards を発表 ── 初のCritical等級指定次へ

  • OpenAI

    OpenAI が Healthcare organizations can now connect EHR and additional industry data to ChatGPT を投入 ── Epic連携で診療効率化を狙う

    ByLLM Watch編集部 2026年9月2日

    OpenAIがChatGPT for HealthcareにEpic EHR統合と公的データプラグインを導入。臨床現場の情報統合と効率化を支援する新機能を解説。

    続きを読む OpenAI が Healthcare organizations can now connect EHR and additional industry data to ChatGPT を投入 ── Epic連携で診療効率化を狙う次へ

  • Introducing @huggingface/kernels: 200+ WebGPU Kernels for Local AI カバー画像
    Hugging Face

    Hugging Face が Introducing @huggingface/kernels: 200+ WebGPU Kernels for Local AI を公開 ── ブラウザ推論の足元を支える207種の最適化

    ByLLM Watch編集部 2026年9月2日

    Hugging Faceがブラウザ向けWebGPUカーネル207種と検証ツールFleetを公開。デバイスごとの最適化とコミュニティ検証でローカルAIの高速化を狙う。

    続きを読む Hugging Face が Introducing @huggingface/kernels: 200+ WebGPU Kernels for Local AI を公開 ── ブラウザ推論の足元を支える207種の最適化次へ

  • GLM-5.3 カバー画像
    Zhipu AI

    Zhipu AI が GLM-5.3 を投入 ── 脆弱性利用能力が2倍以上に急増

    ByLLM Watch編集部 2026年9月1日

    Zhipu AIがGLM-5.3を公開。ベースモデル不変のままポストトレーニングで性能を引き上げ、サイバーセキュリティ能力がGLM-5.2比2倍に急増した。

    続きを読む Zhipu AI が GLM-5.3 を投入 ── 脆弱性利用能力が2倍以上に急増次へ

  • ContextPilot-14B カバー画像
    Tencent

    Tencent が ContextPilot-14B を公開 ── 長文脈エージェントの「記憶管理」を強化

    ByLLM Watch編集部 2026年9月1日

    Tencentが公開したContextPilot-14B。Qwen3-14Bベースで、強化学習によりエージェント自身がコンテキストを整理・記憶する能力を強化。長文脈タスク向け。

    続きを読む Tencent が ContextPilot-14B を公開 ── 長文脈エージェントの「記憶管理」を強化次へ

  • ContextPilot-E4B カバー画像
    Tencent

    Tencent が ContextPilot-E4B を公開 ── 長期推論の「記憶管理」を自律的に

    ByLLM Watch編集部 2026年9月1日

    Tencentが公開したContextPilot-E4Bは、強化学習でエージェントのコンテキスト管理能力を鍛えたモデル。長期推論におけるメモリ肥大化問題を自律的に解決するフレームワークを提供する。

    続きを読む Tencent が ContextPilot-E4B を公開 ── 長期推論の「記憶管理」を自律的に次へ

  • DeepSeek-V4 カバー画像
    DeepSeek

    DeepSeek が DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp を公開 ── 多モーダルAgent能力でOpus-4.8に肉薄

    ByLLM Watch編集部 2026年9月1日

    DeepSeek-V4初のマルチモーダル実験モデル「Flash-Vision-Exp」が登場。視覚エージェント能力でOpus-4.8に肉薄し、テキスト性能も維持。オープンソースで公開。

    続きを読む DeepSeek が DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp を公開 ── 多モーダルAgent能力でOpus-4.8に肉薄次へ

  • GLM-5.3 カバー画像
    Zhipu AI

    Zhipu AI が GLM-5.3-Flash を投入 ── 18BアクティブでClaude Opus 4.8級の実力

    ByLLM Watch編集部 2026年8月31日

    Zhipu AIが公開したGLM-5.3-Flash。18BアクティブパラメータでClaude Opus 4.8級の実力を実現し、推論コストを1/10に削減したハイブリッドアテンションモデルです。

    続きを読む Zhipu AI が GLM-5.3-Flash を投入 ── 18BアクティブでClaude Opus 4.8級の実力次へ

  • GLM-5.3 カバー画像
    Zhipu AI

    Zhipu AI が GLM-5.3 を投入 ── エクスプロイト能力が前モデルから倍増

    ByLLM Watch編集部 2026年8月30日

    Zhipu AIがGLM-5.3を公開。ポストトレーニングのみでコーディング性能50%向上、サイバーエクスプロイト能力が前モデル比2倍以上に急成長したオープンソースモデル。

    続きを読む Zhipu AI が GLM-5.3 を投入 ── エクスプロイト能力が前モデルから倍増次へ

ページナビゲーション

前のページ前へ 1 2 3 4 5 6 … 51 次のページ次へ

© 2026 LLM Watch

  • LLM Watch について
  • お問い合わせ
  • プライバシーポリシー
  • 利用規約