Hugging Face が Every Eval Ever 統合をリリース ── 散在するAIベンチマークスコアを一つにまとめる
Hugging Faceがベンチマーク評価の標準化プロジェクトEEEとCommunity Evalsを連携。約22万件の評価結果を統一フォーマットでモデルページに統合。
-
-
Hugging Face が DiScoFormer: One transformer for density and score, across distributions を紹介 ── 再学習なしで分布の密度とスコアを同時に推定
1つのTransformerでデータの密度とスコアを同時推定し、再学習なしで未知データにも適応するDiScoFormerを解説。
-
OpenAI が GPT-5.6 Sol をプレビュー公開 ── コーディング・科学・セキュリティを強化した次世代モデル
OpenAIが次世代モデル「GPT-5.6 Sol」をプレビュー公開。コーディングや科学、サイバーセキュリティ能力が強化され、最先端の安全スタックを搭載しています。
-
Hugging Face が1コマンドでvLLMサーバー構築を実現 ── 面倒な設定不要でプライベートLLM環境を即立ち上げ
Hugging Faceの新機能で、OpenAI互換のvLLMサーバーを1コマンドで起動。サーバー設定不要でテスト環境構築が爆速化。
-
Hugging Face が Which tokens does a hybrid model predict better? を提供開始 ── ハイブリッドモデルとTransformerの得意分野がトークンレベルで判明
Ai2がOlmo 3とOlmo Hybridを比較。ハイブリッドは文脈を追うトークン予測で有利だが、入力の繰り返しではTransformerが強いと判明。
-
OpenAI が How agents are transforming work を発表 ── エージェントが仕事の常識を変える
OpenAIがAIエージェントによる仕事の変革を解説する研究論文を公開。長く複雑なタスクの自動化がいよいよ現実に。
-
Google DeepMind が Gemini 3.5 Flash をアップデート ── PC操作エージェントがメインモデルに統合
GoogleがGemini 3.5 Flashにコンピュータ操作機能をネイティブ統合。様々なアプリを横断して自動で作業するエージェント構築がいよいよ本格化する。
-
Hugging Face が Introducing the FFASR Leaderboard: Benchmarking ASR in the Real World をリリース ── 静かな環境のベンチマークはもう終わり
Hugging FaceとTrebleが、現実の騒音や反響を再現したASRベンチマーク「FFASR Leaderboard」を公開。理想と現実のギャップを可視化。
-
Hugging Face が Accelerating Transformers Fine-Tuning with NVIDIA NeMo AutoModel を紹介 ── たった1行でMoEモデルの学習が最大3.7倍高速化
NVIDIA NeMo AutoModelとTransformers v5を組み合わせることで、MoEモデルのファインチューニングが最大3.7倍高速化し、GPUメモリも約30%削減されます。
-
OpenAI が OpenAI and Broadcom unveil LLM-optimized inference chip を提供開始 ── Broadcomと共同開発のカスタムチップ「Jalapeño」
OpenAIとBroadcomがLLM推論に特化したカスタムチップ「Jalapeño」を共同開発。AIシステム全体の性能と効率の向上を目指す。
