Hugging Face が Open ASR Leaderboard に Benchmaxxer Repellant を追加 ── ベンチマークの「点稼ぎ」を防止する画期的なアップデート
Hugging FaceがOpen ASR Leaderboardにベンチマークの過学習を防ぐ機能を追加。非公開データで真の性能を評価。
-
-
OpenAI が GPT-5.5 Instant をリリース ── デフォルトモデルがより賢く、自分好みに進化
OpenAIがChatGPTのデフォルトモデルをアップデート。新モデルGPT-5.5 Instantは正確性とパーソナライズ機能が強化されている。
-
OpenAI が How OpenAI delivers low-latency voice AI at scale を公開 ── WebRTCスタックの全面再構築で実現するリアルタイム音声AI
OpenAIがWebRTCスタックを再構築し、低レイテンシかつグローバルスケールで自然な会話を実現するリアルタイム音声AIの技術を公開。
-
Google DeepMind が医療の新モデル「AI co-clinician」を発表 ── 医師の「同僚」を目指す構想
Google DeepMindが、医師の『同僚』として機能するAI共同臨床医の開発と、AI拡張医療の実現に向けた研究を発表した。
-
OpenAI が「Where the goblins came from」を公開 ── GPT-5の奇妙なクセの裏側
OpenAIがGPT-5の振る舞いに現れる「ゴブリン出力」の発生原因と修正プロセスについて解説。
-
OpenAI が Building the compute infrastructure for the Intelligence Age を公開 ── AGI実現に向け「Stargate」大規模展開へ
OpenAIがAGI実現に向けコンピュートインフラ「Stargate」を大規模展開。データセンター容量を追加しAI需要に対応する体制構築へ。
-
Hugging Face が DeepInfra on Hugging Face Inference Providers 🔥 を提供開始 ── 最安値クラスのサーバーレス推論がHub直結で使えるように
Hugging FaceがDeepInfraをInference Providerとして追加。100超モデルが最安値クラスで使えるサーバーレス推論環境
-
Hugging Face が AI evals are becoming the new compute bottleneck をリリース ── AIの評価コストがついに学習費を超える
Hugging Faceが警告、AI評価コストが許容範囲を超える。エージェント評価で数万ドル、モデル開発のコストを超す可能性も。
-
Hugging Face が Granite 4.1 LLMs: How They’re Built を公開 ── 15Tトークン学習の8B小型モデルが前世代32Bを凌駕
IBMのGranite 4.1は15Tトークンで学習した3B〜30BのLLM。8Bモデルが前世代の32Bモデルを凌駕。最大512Kトークンの長文コンテキストに対応。
-
Hugging Face が NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni を公開 ── テキスト・画像・音声・動画を1つのモデルで処理、マルチモーダルの新しい本命
NVIDIAの新モデルNemotron 3 Nano Omniがテキスト・画像・音声・動画を統合処理。VoiceBench 89.4、OSWorld 47.4を記録。
