Zhipu AI が GLM-5.3 を投入 ── エクスプロイト能力が前モデルから倍増
Zhipu AIがGLM-5.3を公開。ポストトレーニングのみでコーディング性能50%向上、サイバーエクスプロイト能力が前モデル比2倍以上に急成長したオープンソースモデル。
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Tencent が Hy4-preview を公開 ── 770BパラメータのMoEと1Mコンテキスト
TencentがオープンソースMoEモデル「Hy4-preview」を公開。総770B/活性化49Bパラメータと1Mコンテキストに対応し、Gated DSA技術を採用して効率性を高めた。
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Alibaba (Qwen) が Qwen3.8-Flash-Next を公開 ── Qwen4の裏側を先取り
Alibaba (Qwen)がQwen4の基盤となる実験モデル「Qwen3.8-Flash-Next」をオープンウェイトで公開。QSAやN-gram Embeddingなど、効率性重視の新アーキテクチャが特徴。
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Zhipu AI が GLM-5.3-Flash を投入 ── 1/10のコストで Claude Opus 4.8 に迫る
Zhipu AI が GLM-5.3-Flash を公開。スパースアーキテクチャにより 1/10 のコストで Claude Opus 4.8 に迫る性能を実現した。
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Tencent が WeMM-Embedding-9B を投入 ── 画像・動画・テキストの混在入力に対応
Tencentが公開したWeMM-Embedding-9Bは、Qwen3.5をベースにテキスト・画像・動画・混合入力を単一の4,096次元ベクトルに変換できるオープンソースモデルです。
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TencentがUI-Mate-9Bを投入 ── 9Bパラメータで実用的なGUI操作を実現
テンセントの9BパラメータGUIエージェント「UI-Mate-9B」が公開。Qwen3.5基盤でOSWorld等ベンチマークで高スコア達成。
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Tencent が UI-Mate-democua-27B を公開 ── 手書きガイド付きGUIエージェントの新常識
Tencentの27B GUIエージェントUI-Mate-democua-27B公開。人間の手順を見せることで柔軟にタスクを遂行する新方式。
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Tencent EVIE-Preview-4.5B を公開 ── 128D埋め込みで文書検索を軽量化
Tencentが128次元ベクトルでViDoRe V3首位を獲得したVDRモデル「EVIE-Preview-4.5B」を公開。Qwen3.5ベースの軽量かつ高精度な文書検索基盤。
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Alibaba (Qwen) が Qwen3.8-27B を公開 ── 1Mトークン対応と思考制御の進化
Alibaba (Qwen) が Qwen3.8-27B を公開。ネイティブビジョンサポートと柔軟な思考制御機能を備え、最大100万トークンのコンテキスト処理に対応する次世代オープンモデルの詳細解説。
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MiniMax が MiniMax-Music3 を投入 ── 5分曲生成を支える「二層構造」LM
MiniMaxが音楽生成モデル「Music 3」を公開。8Bと0.6Bの二層LM構造により、最大5分の完全な楽曲を構造的に一貫して生成可能に。
