【実測】Llama-Prompt-Guard-2-22M の実測を試みたが失敗した（生成モデルではない（text-classification）。当ベンチマークは生成モデル対象）
当環境で Llama-Prompt-Guard-2-22M の実測を試み、失敗した。理由: 生成モデルではない（text-classification）。当ベンチマークは生成モデル対象。
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【実測】Qwen3-4B をローカルRTX 3090で走らせて測った（IQ4_XS）
当環境で Qwen3-4B（IQ4_XS）を実測。生成速度 123.8 tokens/s、指示遵守 60/100。
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【実測】Gemini 3.8 の実測を試みたが失敗した（GGUF未提供）
当環境で Gemini 3.8 の実測を試み、失敗した。理由: GGUF未提供。
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週間ダイジェスト 2026-09-15（当サイト実測）
当週の実測ランキングと公表値の比較。
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【実測】Qwen3-4B をローカルRTX 3090で走らせて測った（IQ4_XS）
当環境で Qwen3-4B（IQ4_XS）を実測。生成速度 116.89 tokens/s、指示遵守 60/100。
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【実測】GPT-6 の実測を試みたが失敗した（no gguf）
当環境で GPT-6 の実測を試み、失敗した。理由: no gguf。
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Tencent が Simple-Attention-Sparsification を投入 ── 推論時のコンテキスト選択を最適化
Tencentが公開したSASは、連続ゲートを用いてKVブロックの選択を最適化。Qwen3対応で推論時のコンテキスト効率を向上させる新手法。
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OpenAI が How Fyxer built an AI executive assistant people trust を公開 ── 50万時間のデータで「信頼」を獲得
OpenAIモデルと50万時間のEA業務データを活用したAIアシスタントFyxer。53%のドラフト採用率と90%のリテンション率を実現。
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Hugging Face が Async GRPO with LoRA across HF Jobs: a bucket, a proxy, and no NCCL を公開 ── 500ステップの訓練時間を1/4以下へ
Hugging FaceのAsync GRPO TrainerにLoRA対応が追加。NCCL不要で分散環境を構築し、500ステップの訓練時間を3時間27分から53分へ短縮。
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OpenAI GPT-6 Astra、Perplexityが「エンドツーエンド信頼」を公言 ── 監視頻度の激減
PerplexityがGPT-6 Astraをプロダクション監視に投入。外部サービス模倣による自律テストで、人間チェック頻度を大幅削減。
