OpenAI が Unlocking large scale AI training networks with MRC (Multipath Reliable Connection) をリリース ── 超大規模AI学習のボトルネックを破る新プロトコル
大規模なAIを学習させる際、何万個ものGPUを繋ぐネットワーク通信が途切れると、膨大な時間とコストが無駄になってしまう。OpenAIがこの問題に立ち向かうため、全く新しい通信プロトコルを公開した。地味なアップデートに見えるかもしれないけれど、これはAIのスケールアップの根幹に関わるかなり重要な話。
▸何が変わったのか
OpenAIは、大規模AIトレーニングクラスターにおけるレジリエンス（耐障害性）とパフォーマンスを向上させる新しいスーパーコンピューターネットワーキングプロトコル「MRC (Multipath Reliable Connection)」を導入した。この技術はOCP（Open Compute Project）を通じてリリースされている。これにより、数万規模のGPUを束ねる際の通信経路が複数確保され、安定性が劇的に向上する仕組みだ。
◈技術背景と意義
AIモデルを巨大化させるには、数千〜数万のGPUを同時に動かし、データをやり取りさせる必要がある。従来のネットワーク構成だと、どこかの通信が詰まったり切断されたりすると、全体の学習に遅延やエラーが起きてしまっていた。今回登場した「MRC」は、データを届けるためのルートを複数確保し、どこかで障害が起きても別の経路で確実に通信を継続できるようにした仕組み。これにより、巨大なスパコンを動かし続けるための安定性が格段に上がる。
◆入手方法・リンク
ソースコードは非公開のクローズドソース扱いとなる。プロトコルの仕様などはOCP（Open Compute Project）の枠組みを通じて確認できる状態になっている。
SOURCE: OpenAI (2026-05-06)
