OpenAI が How an astrophysicist uses Codex to help simulate black holes をリリース ── Codexでブラックホールシミュレーション、アインシュタインの相対性理論を検証

AIのプログラミング能力が、ついに宇宙の最深部にまで迫る研究に使われている。OpenAIが、天体物理学者がCodexを使ってブラックホールのシミュレーションを構築した事例を公開した。コード生成AIがここまで本格的な科学の最前線で活躍しているのは、正直かなりエキサイティングだ。

▸何が変わったのか

天体物理学者のChi-kwan Chan氏が、OpenAIの「Codex」を用いてブラックホールのシミュレーションを構築する取り組みが紹介された。Codexがコード生成をサポートすることで、科学者たちは極限状態の物理（extreme physics）をより深く研究できるようになっている。具体的には、アインシュタインの一般相対性理論のテストを支援するような高度な計算モデルの構築が可能に。ブラックホールという極めて複雑な現象に対して、AIが強力なアシスタントとして機能している画期的な事例だ。

◈技術背景と意義

ブラックホールのシミュレーションって、とてつもない計算量が必要で、プログラミングも超絶難易度。そこでCodexのようなAIコーディングツールが大活躍する。複雑な数式や物理モデルをコードに落とし込む作業をAIが手伝うことで、研究者は本来の「宇宙の謎を解き明かす」というコアな作業に集中できる。AIが単なるコード記述ツールを超えて、本物の科学研究のパートナーになっていることがよくわかる事例だね。

▸こんな人・用途に

極限状態の物理（extreme physics）を研究する天体物理学者のような研究機関。

◆入手方法・リンク

本件はOpenAIが公開した事例紹介記事であり、特定のモデルやコードの公開情報はなし。

SOURCE: OpenAI (2026-06-10)

← LLM Watch トップへ