Hugging Face が TRL v1.0 をリリース ── 激動のポストトレーニング分野で「安定した基盤」を宣言
Hugging FaceがTRL v1.0をリリース。75以上のポストトレーニングメソッドを実装し、本番システムで使える安定した図書館へ進化。
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Hugging Face が Liberate your OpenClaw を提供開始 ── Anthropic制限への Answers
AnthropicのClaude制限に対抗、Hugging FaceがOpenClaw移行ガイド公开。GLM-5推奨。
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Hugging Face が A New Framework for Evaluation of Voice Agents (EVA) を提供開始 ── 音声AIの「正確さ」と「体験」を同時に測る
Hugging FaceとServiceNowが公開したEVAは、音声AIの「正確さ」と「体験」を同時に評価する初のフレームワーク。
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Hugging Face が Build a Domain-Specific Embedding Model in Under a Day をリリース ── 1日で作れる自社専用モデルの衝撃
1日で作れるドメイン特化型埋め込みモデル。Atlassianの事例で精度26%向上。
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Hugging Face が Nemotron 3 Content Safety: Multimodal, Multilingual Content Moderation を紹介 ── 140言語対応のマルチモーダル・セーフティモデル
NVIDIAが「Nemotron 3 Content Safety」を公開。Gemma-3 4B-ITベースで140言語以上に対応するマルチモーダルなセーフティモデル
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Hugging Face が What’s New in Mellea 0.4.0 + Granite Libraries Release を提供開始 ── LLMの「カオス」に構造を与えるIBMの新アプローチ
Mellea 0.4.0とGranite Librariesがリリース。構造化されたAIワークフロー構築を支援
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Hugging Face が **Introducing SPEED-Bench: A Unified and Diverse Benchmark for Speculative Decoding** をリリース ── LLM推論の「嘘」の性能を暴く新基準
LLM推論速度の実力測る「SPEED-Bench」登場。現実的な環境下でのSD評価を可能に。
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Hugging Face で Nemotron 3 Nano 4B: A Compact Hybrid Model for Efficient Local AI が公開 ── NVIDIA製ハイブリッドでローカルAIが加速
NVIDIAの「Nemotron 3 Nano 4B」登場。Mamba-Transformer構造を採用し、4Bパラメータでエッジ実行と高精度を両立。
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Hugging Face が State of Open Source on Hugging Face: Spring 2026 を提供開始 ── モデル数200万突破の衝撃
Hugging Face 2026年春版OSSレポート。モデル数200万超、企業利用も加速中。
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Hugging Face が Holotron-12B – High Throughput Computer Use Agent を提供開始 ── PC操作エージェントの推論効率が劇的に向上
H Company、NVIDIA製ベースのPC操作エージェントHolotron-12Bを発表。ハイブリッドSSMで効率化。
