Hugging Face が How NVIDIA Builds Open Data for AI を公開 ── NVIDIAが隠さない「2ペタバイト」のデータ戦略
NVIDIAが2ペタバイトのオープンデータを公開。ロボティクスや自動運転の開発を加速させる。
-
-
Hugging Face が Introducing Storage Buckets on the Hugging Face Hub をリリース ── Gitの限界を超えた「Xet」搭載、ML運用に最適なストレージ登場
Hugging FaceにS3ライクな新ストレージ登場。Xet技術で重複排除し転送効率UP。
-
Hugging Face が Keep the Tokens Flowing: Lessons from 16 Open-Source RL Libraries をリリース
Hugging FaceのKeep the Tokens Flowing: Lessons from 16 Open-Source RL Librariesリリース情報
-
Hugging Face が Granite 4.0 1B Speech: Compact, Multilingual, and Built for the Edge をリリース ── パラメータ半減で日本語対応も実現した小型音声モデル
Granite 4.0 1B Speech登場。パラメータ半減で精度向上と日本語対応を実現。
-
Hugging Face が Ulysses Sequence Parallelism: Training with Million-Token Contexts をリリース ── 100万トークン級の文脈学習を可能に
Hugging Face、100万トークン級の長文脈学習を可能にするUlysses Sequence Parallelismを紹介。
-
Hugging Face が LeRobot v0.5.0: Scaling Every Dimension をリリース ── 初の人型ロボット対応でパワーアップ
Hugging Face、LeRobot v0.5.0を公開。人型ロボットUnitree G1対応など大幅アップデート。
-
Hugging Face が Conversational LLM Evaluations in Minutes with NVIDIA NeMo Evaluator Agent Skills を紹介 ── YAML地獄から解放される日が来るか
YAML不要！NVIDIAのnel-assistantが会話だけでLLM評価を自動化。Cursor対応で開発効率UP。
-
Hugging Face が Introducing Modular Diffusers – Composable Building Blocks for Diffusion Pipelines をリリース ── 拡散モデルのパイプライン構築がまるでレゴのように
Hugging Face、拡散モデルを「ブロック」単位で組み替え可能にする新機能
-
Hugging Face が Bringing Robotics AI to Embedded Platforms: Dataset Recording, VLA Fine‑Tuning, and On‑Device Optimizations をリリース ── エッジデバイスでのVLA実装、システム設計が鍵に
NXP、Hugging FaceでVLAモデルのエッジ展開ガイドを公開。非同期推論とデータ収集の極意。
-
Hugging Face が Bringing Robotics AI to Embedded Platforms: Dataset Recording, VLA Fine‑Tuning, and On‑Device Optimizations をリリース ── 組み込みロボットにVLAを載せるためのシステム工学ガイド
組み込みロボットへのVLA実装。NXP i.MX95での非同期推論とデータ収録の極意。
