Hugging Face が GPU Management: Why Idle GPUs Are the New Grounded Aircraft を発表 ── 放置GPUは「地上待機中の飛行機」
Hugging Faceが指摘したAIのコスト構造。アイドルGPUは地上待機中の飛行機と同じで、使わない間もコストがかかる。利用率が鍵になる。
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Hugging Face が Baseten on Hugging Face Inference Providers 🔥 を公開 ── サーバーレス推論のエコシステム拡大
Hugging FaceがBasetenをインフレンスプロバイダーに追加。Kimi K3やDeepSeek V4 Flashなど、サーバーレスで手軽に試せる選択肢が増えた
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Hugging Face が Deploy local agents everywhere with LFM2.5-2.6B を公開 ── エッジデバイスで完結するエージェントの時代
Hugging Faceが2.6BパラメータのエージェントモデルLFM2.5-2.6Bを発表。オンデバイスで高速・低メモリ動作を実現し、クラウド不要のエージェント活用を可能に。
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NVIDIAが手術ロボット向けリアルタイムシミュレータ「Cosmos-H-Dreams」を発表 ── 単一のGPUで閉ループ制御を実現
NVIDIAが手術ロボット向けリアルタイムシミュレータ「Cosmos-H-Dreams」を発表。単一GPUで対話型訓練環境を実現
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Hugging Face が The State of Simulation for Physical AI: An Overview を発表 ── 物理AIの「データ不足」をシミュレーションで解決するアプローチ
NVIDIAチームによる物理AI向けシミュレーションの最新動向レポート。3つのコンピューターパラダイムを通じて、ロボット開発のデータ不足をどう解決するかを徹底解説。
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Hugging Face が Grabette: an open system to record robot-manipulation data を公開 ── ロボット不要で誰でも操作データを収集できる画期的システム
ロボット学習の最大のネックはデータ不足。Hugging Faceが、ロボット不要で手持ちグリッパーから操作データを収集できるシステム「Grabette」をリリースした。
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NVIDIAがCosmos 3 Edgeを発表 ── エッジデバイスで動く40億パラメータの超軽量ワールドモデル
NVIDIAがエッジデバイス向けの40億パラメータ・ワールドモデル「Cosmos 3 Edge」を公開。15Hzのリアルタイム制御を実現。
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Hugging Face × NVIDIA が大規模Diffusion微調整を統合 ── NeMo Automodel × 🤗 Diffusers でチェックポイント変換ゼロ
NVIDIAとHugging FaceがNeMo AutomodelとDiffusersを統合。チェックポイント変換なしでFLUXやHunyuanVideoを大規模分散学習可能に。Apache 2.0で公開。
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Hugging Face が NVIDIA Nemotron 3 Embed Ranks #1 Overall on RTEB, Advancing Agentic Retrieval を発表 ── RTEBリーダーボードで総合1位獲得
NVIDIAの新Embeddingモデル「Nemotron 3 Embed」がRTEBで総合1位を獲得。32kコンテキスト対応でエージェント検索が大幅に進化。
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Hugging Face が Security incident disclosure — July 2026 を公開 ── 自律型AIエージェントによるハッキングが実際に起きた
Hugging Faceが自律型AIエージェントによるインフラ侵入を公表。データパイプラインを起点に数千のアクションが実行された画期的なセキュリティ事象。
