Hugging Face が Agentic Resource Discovery を発表 ── エージェントが自らツールや仲間を検索する時代へ
エージェントが実行時に必要なツールや他エージェントを自ら検索・発見する新オープン標準「ARD」をHugging Faceらが発表。
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Hugging Face が MolmoMotion: Language-guided 3D motion forecasting をリリース ── テキスト指示で未来の動きを3D予測
Allen AIが公開したMolmoMotionは、テキスト指示と3Dポイントから未来のモーションを予測する新しいモデル。116万本規模のデータセットも同時リリース。
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Hugging Face × AWS が Strands Agents と LeRobot の統合を解説 ── データ収集から実機デプロイまでをひとつのエージェントで完結
AWS Strands Robots SDKとLeRobotが統合。Hubのデータセットから実機SO-101まで、ひとつのエージェントで完結するロボット開発パイプライン。
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Hugging Face が GLM-5.2 をリリース ── 100万トークンを安定処理するロングホライズン特化モデル
GLM-5.2が100万トークンのコンテキストを安定処理。長期タスク能力でOpusやGPT-5.5に肉薄する驚異のモデル。
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OpenAI が Predicting model behavior before release by simulating deployment を発表 ── リリース前に実際の運用をシミュレートして安全性を高める新手法
OpenAIが「Deployment Simulation」を発表。実際の会話データでリリース前のAI挙動をシミュレートし、安全性と評価精度を向上させる新手法。
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Zhipu AI が GLM-5.2 をリリース ── 1Mコンテキスト対応＆コーディングベンチが爆伸び
Zhipu AIがGLM-5.2をMITライセンスで公開。1Mコンテキスト対応し、DeepSWEやFrontierSWEなどコーディング系ベンチマークが前モデルから大幅に向上。
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Tencent が Hy-Embodied-0.5-VLA-UMI をリリース ── 1万時間の実データ学習で達成したロボット汎用モデル
Tencentがロボット操作AI「Hy-Embodied-0.5-VLA-UMI」を公開。1万時間超のデモデータ学習でRoboTwin 2.0ベンチマークSOTA達成。
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Tencent が Hy-Embodied-0.5-VLA-RoboTwin をリリース ── ロボット操作タスクで成功率90%超を叩き出すVLAモデル
TencentがVLAモデル「Hy-Embodied-0.5-VLA-RoboTwin」を公開。RoboTwin 2.0ベンチマークで成功率90%超を達成し、異なる実機ロボットへの転移にも成功。
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OpenAI が How Preply combines AI and human tutors to personalize learning をリリース ── AIと人間の講師が融合する語学学習
PreplyがOpenAIを活用し、AI生成のレッスンサマリーやパーソナライズされたフィードバック、学習課題を自動提供する新機能をリリース。
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OpenAI が New OpenAI Academy courses for the next era of work をリリース ── 仕事の相棒としてAIを使い倒す新講座
OpenAIが日常業務でのエージェント適用や、実践的なワークフロー構築を学べる3つの新Academy講座を公開。次世代の働き方をサポート。
