OpenAI が How NVIDIA engineers and researchers build with Codex をリリース ── 「GPT-5.5」という文字列が登場
NVIDIAのエンジニアがCodex with GPT-5.5を活用し、本番システムの構築や研究アイデアの実験コード化を行っている事例が公開された。
-
-
OpenAI が What Parameter Golf taught us about AI-assisted research を発表 ── AIに研究させまくると何がわかるか
OpenAIが「Parameter Golf」の結果を発表。1000人以上の参加者がAIを使った機械学習研究やモデル設計の限界に挑んだ大規模実験の模様を紹介。
-
OpenAI が How enterprises are scaling AI をリリース ── 企業のAI導入を実験から相乗効果へ導く4つの鍵
OpenAIが企業のAIスケーリング手法を解説。実験段階から本格導入へ移行するための信頼・ガバナンス・ワークフロー設計・大規模品質管理の要点を整理。
-
Hugging Face 記事で AWS の基盤モデル学習・推論のビルディングブロックが解説 ── スケーリング法則は「1つ」から「3つ」の時代へ
AWS上の基盤モデル学習・推論インフラを解説。スケーリング法則は事前学習・ポストトレーニング・テスト時計算の3本柱へ。
-
Hugging Face で MachinaCheck: Building a Multi-Agent CNC Manufacturability System on AMD MI300X が公開 ── CADデータを食わせたら30秒で製造可否を判定するマルチエージェント
CNC加工の可否判断を自動化するマルチエージェント。AMD MI300Xの192GB VRAMを活用し、機密データを外部に送らずに30秒で製造レポートを出力する。
-
OpenAI が Parloa builds service agents customers want to talk to をリリース ── 顧客が思わず話したくなるリアルタイム音声エージェント
ParloaがOpenAIモデルを活用し、リアルタイムかつ高信頼な音声駆動のAIカスタマーサービスを企業向けに構築。
-
Hugging Face が “OncoAgent: A Dual-Tier Multi-Agent Framework for Privacy-Preserving Oncology Clinical Decision Support” をリリース ── がん診療の現場を支えるプライバシー保護型マルチエージェントシステム
腫瘍学特化のプライバシー保護型臨床意思決定支援システムOncoAgentが登場。9B/27Bのデュアルモデルとマルチエージェント構成で患者データを守りつつ高精度な支援を実現。
-
OpenAI が Running Codex safely at OpenAI を公開 ── コーディングエージェントを安全に走らせる仕組み
OpenAIがCodexの安全な運用方法を公開。サンドボックス、承認フロー、ネットワークポリシー、テレメトリでコンプライアンス対応のコーディングエージェントを実現。
-
Hugging Face が CyberSecQwen-4B をリリース ── 12GB GPUで動く、サイバー防御特化の4Bモデル
12GBの消費者向けGPUで動くサイバー防御特化モデル「CyberSecQwen-4B」が登場。8Bモデルを上回る結果に。
-
Hugging Face が EMO: Pretraining mixture of experts for emergent modularity をリリース ── エキスパート12.5%でフルモデルに迫る新 MoE アーキテクチャ
Allen AI の EMO はエキスパート 12.5% でフルモデルに迫る性能を実現。人間の定義なしにモジュール構造を創発する新 MoE。
