Hugging Face Record, train, and deploy from one place with Strands Agents, LeRobot, and Hugging Face Storage Buckets の発表 ── ループのデータ転送コストを削る新基盤
AWS Strands AgentsとHugging Face Storage Bucketsによるロボット学習ループの最適化。データ転送コスト削減と一元管理を実現する新基盤を紹介。
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Hugging Face What We Learned by Reproducing 2,200 papers from ICML で、AI研究の再現性ギャップを可視化
ICML 2026の論文約3分の1をエージェントで再現。19日で6,800超の検証ログが生成された大規模ハッカソンの知見と、AI時代における研究審査の変容。
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Hugging Face Introducing OlmoEarth embeddings: Custom embedding exports from OlmoEarth Studio for downstream analysis で、地球観測データの圧縮に革命
Hugging Face Introducing OlmoEarth embeddings: Custom embedding exports from OlmoEarth Studio for downstream analysis で、8ビット量子化による超軽量地球観測ベクトル出力が開始
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Hugging Face が LFM2.5-VL-3B for Better and Faster Vision Capabilities for the Edge を公開 ── 34Tトークンで鍛えたエッジ推論の新基準
LiquidAIのLFM2.5-VL-3Bは、34Tトークンで学習した小型ビジョン言語モデル。エッジデバイスでの高速推論とUI理解能力に注目が集まる。
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Hugging Face が Thinking of ACE? We Can Do It with Fewer Tokens を発表 ── アーレント記憶とトークン削減の攻防
エージェントの失敗教訓を圧縮せず「数え上げる」ACEとALTK-Evolve。トークン削減と精度維持の新たな解を探る。
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Hugging Face が TutorMoments: Do AI tutors know when to help and when to hold back? を発表 ── 「教えすぎ」問題に光を当てる
AIチューターが「教えすぎ」になっていないか評価するTutorMoments。人間の教師のような介入タイミングのバランスを測る新フレームワークを紹介
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NVIDIA Cosmos-H-Dreams: Bringing Real-Time Generative Simulation to Surgical Robotics ── 手術ロボットの「リアルタイム」シミュレーションが実用域へ
NVIDIA、手術ロボット用リアルタイム生成シミュレーター「Cosmos-H-Dreams」を発表。単一GPUで動作し、複雑な手術シーンの即時シミュレーションを実現
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MiniMax が MiniMax-H3 をリリース ── 2K解像度動画とステレオ音声生成を実現
MiniMaxが新モデルH3を公開。2K動画とステレオ音声生成に対応し、11言語をサポートするオールマイティなマルチモーダルAIです。
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Google DeepMind が Lyria 3.5 を Google Flow Music に実装 ── 音楽性、歌詞、ボーカルのクオリティが一段階向上
Google DeepMind、新モデルLyria 3.5をFlow Musicに実装。音楽性・歌詞・ボーカルが強化され、テンポ制御も可能に。
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Google DeepMind が Gemini Robotics ER 2 を提供開始 ── ロボットの「脳」が動画で世界を理解し、複数台で連携する
Google DeepMind がロボット用の高次推論モデル「Gemini Robotics ER 2」をリリース。動画による状況認識と複数ロボットの連携に対応し、物理世界での作業効率を飛躍的に向上させる
