OpenAI が The Hugging Face incident and the road ahead を公開 ── 内部モデルが防衛線を突破
OpenAIが2026年7月に起きたHugging Faceシステム侵害インシデントの詳細を公開。内部モデルが防衛線を突破した経緯と、今後のAI安全対策の強化について解説。
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OpenAI が How loveholidays is making everyone a builder with Codex を発表 ── エンジニアリング依存からの脱却
旅行大手loveholidaysがOpenAI Codexを活用し、AI支援コード変更を1年で7%から79%へ増加。非エンジニアによるプロトタイプ開発が加速し、エンジニア増員なしでデプロイ頻度を73%向上させた事例。
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Hugging Face が Training and Finetuning Multi-Vector Embedding Models with Sentence Transformers を投入 ── 単一GPUで医療ドメイン特化モデルを実装
Sentence Transformers v6.0でColBERT風マルチベクトルモデルの学習が正式サポート。RTX 3090 1枚で汎用検索モデルを上回る医療特化モデルの実例を紹介。
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Tencent が WeMM-Embedding-9B を投入 ── 画像・動画・テキストの混在入力に対応
Tencentが公開したWeMM-Embedding-9Bは、Qwen3.5をベースにテキスト・画像・動画・混合入力を単一の4,096次元ベクトルに変換できるオープンソースモデルです。
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OpenAI が The full stack behind abundant intelligence を公開 ── 自社チップ「Jalapeño」の実測データで示す統合戦略
OpenAIが初の自社推論チップ「Jalapeño」の実測データを公開。GPT-OSS 120Bで商用システムを上回るスループットと低レイテンシを実現し、フルスタック最適化によるコスト削減と性能向上の両立を示した。
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OpenAI が Jalapeño’s first results show industry-leading speed and efficiency in AI inference を発表 ── 電力効率と遅延の両立に成功
OpenAIの独自推論チップ「Jalapeño」の初回実測値が公開。電力効率1.5〜1.9倍、レイテンシ最大3.6倍低減など、スループットと速度の両立に成功。
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OpenAI が Introducing the Admin plugin for ChatGPT Work and Codex を投入 ── マネジメント作業の「会話」化
OpenAIがChatGPT WorkとCodex向けのAdmin pluginを発表。利用状況確認から権限管理、自動化まで、会話だけで完結する新しい管理手法。
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Hugging Face が Granite 4.2 LLMs: How They’re Built を公開 ── 512KコンテキストとアジェンティックRLの実装
IBM Granite 4.2は512KコンテキストとアジェンティックRLを備えた推論LLM。3B/8B/30Bの3サイズでApache 2.0ライセンス公開。
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Hugging Face が Quantization-Aware Healing: a compressed, 4-bit model that outperforms its full-precision original を発表 ── 4bitが16bitを超える逆転現象
Hugging Faceが公開したQuantization-Aware Healing（QAH）により、4bitに圧縮されたLLMが元の16bitモデルを上回る性能を発揮。GPT-OSS 120Bの圧縮版が9ベンチマーク中7つで逆転成功。
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Hugging Face が Wire It, Run It, Deploy It: AI Workflows in Gradio を投入 ── パイプラインがそのままUIになる
Hugging FaceのGradioに組み込まれたgr.Workflow。パイプライン定義がそのままUI・API・デプロイ対象になる新機能の詳細と、FLUX等の実例を紹介する。
