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  • olmo-eval: An evaluation workbench for the model development loop カバー画像
    Hugging Face

    allenai が olmo-eval: An evaluation workbench for the model development loop をリリース ── LLM開発の評価ループを劇的に効率化

    ByLLM Watch編集部 2026年6月13日

    Ai2がLLM開発の評価ループを効率化するツール「olmo-eval」を公開。エージェント評価をサポートし、プロンプト単位で詳細な分析が可能。

    続きを読む allenai が olmo-eval: An evaluation workbench for the model development loop をリリース ── LLM開発の評価ループを劇的に効率化次へ

  • MiniMax-M3 カバー画像
    MiniMax

    MiniMax が MiniMax-M3 をリリース ── 100万コンテキストを20分の1の計算量で処理する超大型モデル

    ByLLM Watch編集部 2026年6月12日

    MiniMaxが約428Bパラメータのオープンソースモデル「MiniMax-M3」を公開。独自の疎注意機構で100万コンテキストの処理を劇的に高速化。

    続きを読む MiniMax が MiniMax-M3 をリリース ── 100万コンテキストを20分の1の計算量で処理する超大型モデル次へ

  • MiniMax-M3-MXFP8 カバー画像
    MiniMax

    MiniMax が MiniMax-M3-MXFP8 をリリース ── 約428Bパラメータのネイティブマルチモーダル、100万コンテキストをスパースアテンションで高速処理

    ByLLM Watch編集部 2026年6月12日

    MiniMaxが約428BパラメータのネイティブマルチモーダルモデルMiniMax-M3-MXFP8をリリース。独自のスパースアテンションで100万コンテキストを高速処理。

    続きを読む MiniMax が MiniMax-M3-MXFP8 をリリース ── 約428Bパラメータのネイティブマルチモーダル、100万コンテキストをスパースアテンションで高速処理次へ

  • Kimi-K2 カバー画像
    Moonshot AI

    Moonshot AI が Kimi-K2.7-Code をリリース ── 思考トークン30%削減で謎の「GPT-5.5」と対決

    ByLLM Watch編集部 2026年6月12日

    Moonshot AIがコーディング特化モデル「Kimi K2.7 Code」をリリース。総パラメータ1TのMoEで思考トークンを約30%削減し、謎のGPT-5.5と比較。

    続きを読む Moonshot AI が Kimi-K2.7-Code をリリース ── 思考トークン30%削減で謎の「GPT-5.5」と対決次へ

  • Profiling in PyTorch (Part 2): From nn.Linear to a Fused MLP カバー画像
    Hugging Face

    Hugging Face が PyTorchプロファイリング解説の第2弾を公開 ── nn.LinearからFused MLPの内部動作を深掘り

    ByLLM Watch編集部 2026年6月11日

    Hugging FaceがPyTorchプロファイリング解説の第2弾を公開。nn.LinearからFused MLPまで、A100 GPUを使った実践的な最適化手法を深く掘り下げる。

    続きを読む Hugging Face が PyTorchプロファイリング解説の第2弾を公開 ── nn.LinearからFused MLPの内部動作を深掘り次へ

  • OpenAI

    OpenAI が How an astrophysicist uses Codex to help simulate black holes をリリース ── Codexでブラックホールシミュレーション、アインシュタインの相対性理論を検証

    ByLLM Watch編集部 2026年6月11日

    天体物理学者がOpenAIのCodexを活用してブラックホールのシミュレーションを構築。アインシュタインの一般相対性理論の検証など、極限の物理研究を支援する事例が公開された。

    続きを読む OpenAI が How an astrophysicist uses Codex to help simulate black holes をリリース ── Codexでブラックホールシミュレーション、アインシュタインの相対性理論を検証次へ

  • DiffusionGemma: 4x faster text generation カバー画像
    Google DeepMind

    Google DeepMind が DiffusionGemma をリリース ── 最大4倍の爆速テキスト生成を実現する拡散モデル登場

    ByLLM Watch編集部 2026年6月11日

    Google DeepMindがテキスト拡散モデルDiffusionGemmaをリリース。H100で1000+ tokens/secを叩き出す超高速モデル。

    続きを読む Google DeepMind が DiffusionGemma をリリース ── 最大4倍の爆速テキスト生成を実現する拡散モデル登場次へ

  • OpenAI

    OpenAI が What Codex unlocks for Notion をリリース ── CodexでNotionのエンジニアリングはどう変わるか

    ByLLM Watch編集部 2026年6月10日

    NotionがCodexで仕様書のワンショット生成、Web用AI音声入力構築、小規模チームの生産性向上を実現した事例を紹介。

    続きを読む OpenAI が What Codex unlocks for Notion をリリース ── CodexでNotionのエンジニアリングはどう変わるか次へ

  • Migrating Your GitHub CI to Hugging Face Jobs カバー画像
    Hugging Face

    Hugging Face が Migrating Your GitHub CI to Hugging Face Jobs を紹介 ── GitHub ActionsのCIを高速化&GPU対応させる手法

    ByLLM Watch編集部 2026年6月10日

    GitHub ActionsのジョブをHugging Face Jobsで実行し、GPUテストを可能にしつつCPUジョブを約30%高速化する手法を紹介。

    続きを読む Hugging Face が Migrating Your GitHub CI to Hugging Face Jobs を紹介 ── GitHub ActionsのCIを高速化&GPU対応させる手法次へ

  • OpenAI

    OpenAI が Nextdoor における Codex 活用事例を公開 ── 再現困難なバグ調査を GPT-5.5 で解決

    ByLLM Watch編集部 2026年6月10日

    NextdoorのエンジニアがCodexとGPT-5.5を活用し、再現困難なバグ調査を効率化。マルチプラットフォーム開発で成果に集中する事例。

    続きを読む OpenAI が Nextdoor における Codex 活用事例を公開 ── 再現困難なバグ調査を GPT-5.5 で解決次へ

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