Hugging Face が EMO: Pretraining mixture of experts for emergent modularity をリリース ── エキスパート12.5%でフルモデルに迫る新 MoE アーキテクチャ
Allen AI の EMO はエキスパート 12.5% でフルモデルに迫る性能を実現。人間の定義なしにモジュール構造を創発する新 MoE。
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Hugging Face で MedQA: Fine-Tuning a Clinical AI on AMD ROCm — No CUDA Required が公開 ── CUDA不要、AMD MI300Xで動く医療特化AI
AMD製GPU「MI300X」とROCmを活用し、CUDAに依存せずに医療用AIモデルを高速・高精度でファインチューニングした事例が公開。
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OpenAI が GPT-5.5 を公開 ── サイバー防御に特化したモデルも登場
OpenAIがGPT-5.5とサイバー特化モデルのGPT-5.5-Cyberを発表。認証防御者向けにTrusted Accessを拡大し、脆弱性調査やインフラ保護を支援する。
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OpenAI が Advancing voice intelligence with new models in the API を提供開始 ── 音声AIの常識が変わる
OpenAIがリアルタイム音声モデルをAPI追加。推論・翻訳・文字起こしを音声のまま処理できる新モデルで、自然な音声体験が実現へ。
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Google DeepMind が Gemini-powered エージェント「AlphaEvolve」を公開 ── ゲノム解析のエラーを30%削減
Google DeepMindのGemini搭載エージェントAlphaEvolveが、DNAシーケンス誤り修正モデルDeepConsensusを改善し、エラーを30%削減した事例を紹介。
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ServiceNow-AI が vLLM V0 to V1 のRL移行で直面した罠を公開 ── ログ確率のズレが学習を破壊する話
vLLM V0→V1移行でRL訓練が崩壊。ログ確率の不一致を4つの修正で解決した技術レポート。
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OpenAI が How frontier enterprises are building an AI advantage を提供開始 ── 企業のAI活用、次のフェーズへ
OpenAIのB2B Signals researchが企業のAI導入実態を公開。Codexを活用したagentic workflowsのスケールなど注目ポイントを紹介。
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OpenAI が Unlocking large scale AI training networks with MRC (Multipath Reliable Connection) を提供開始 ── 超大規模AI学習のボトルネックを破る新プロトコル
OpenAIが大規模AIクラスターの安定性とパフォーマンスを引き上げる新ネットワークプロトコル「MRC」をOCP経由で公開。
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Hugging Face が Open ASR Leaderboard に Benchmaxxer Repellant を追加 ── ベンチマークの「点稼ぎ」を防止する画期的なアップデート
Hugging FaceがOpen ASR Leaderboardにベンチマークの過学習を防ぐ機能を追加。非公開データで真の性能を評価。
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OpenAI が GPT-5.5 Instant をリリース ── デフォルトモデルがより賢く、自分好みに進化
OpenAIがChatGPTのデフォルトモデルをアップデート。新モデルGPT-5.5 Instantは正確性とパーソナライズ機能が強化されている。
