Hugging Face が Which tokens does a hybrid model predict better? を提供開始 ── ハイブリッドモデルとTransformerの得意分野がトークンレベルで判明
Ai2がOlmo 3とOlmo Hybridを比較。ハイブリッドは文脈を追うトークン予測で有利だが、入力の繰り返しではTransformerが強いと判明。
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Hugging Face が Introducing the FFASR Leaderboard: Benchmarking ASR in the Real World をリリース ── 静かな環境のベンチマークはもう終わり
Hugging FaceとTrebleが、現実の騒音や反響を再現したASRベンチマーク「FFASR Leaderboard」を公開。理想と現実のギャップを可視化。
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Hugging Face が Accelerating Transformers Fine-Tuning with NVIDIA NeMo AutoModel を紹介 ── たった1行でMoEモデルの学習が最大3.7倍高速化
NVIDIA NeMo AutoModelとTransformers v5を組み合わせることで、MoEモデルのファインチューニングが最大3.7倍高速化し、GPUメモリも約30%削減されます。
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Hugging Face が Experimenting with the proposed Cross-Origin Storage API in Transformers.js をリリース ── ブラウザAIの無駄な重複ダウンロードを解消する画期的なアプローチ
Transformers.jsで提案中のCross-Origin Storage APIを紹介。異なるWebサイト間でのAIモデルの重複ダウンロード問題を解消する新しいアプローチ。
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Hugging Face が Build real agentic apps using CUGA: two dozen working examples on a lightweight harness を公開 ── エージェント開発の「配管作業」を消し去るIBM製ハーネス
IBM Research製エージェントハーネスCUGAが24個の動くサンプルとともに公開。配管作業を抹消して開発者はツールとプロンプトだけ書けばいい
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Hugging Face が Shipping huggingface_hub every week with AI, open tools, and a human in the loop を公開 ── AIと人間の協業で面倒なリリース業務を自動化
Hugging FaceがAIとオープンソースツール、人間の確認を組み合わせ、huggingface_hubの毎週リリースを実現したワークフローを公開。
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Hugging Face が We got local models to triage the OpenClaw repo for FREE!* を発表 ── クラウドAPI依存からの脱却
Hugging FaceがローカルLLMをエージェントとして活用し、OpenClawのissueをAPI制限なしで無料・リアルタイムに自動トリアージする手法を公開。
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Hugging Face が PP-OCRv6 on Hugging Face: 50-Language OCR from 1.5M to 34.5M Parameters を公開 ── 超軽量1.5Mから高精度34.5Mまで網羅する多言語OCR
PaddlePaddleチームの最新多言語OCR「PP-OCRv6」が登場。1.5M〜34.5Mの3サイズ展開で50言語をサポートし、前モデルから大幅に精度向上。
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Hugging Face が「MosaicLeaks」を発表 ── AIエージェントのWeb検索で社外秘が漏れる、恐怖のモザイク効果
Deep ResearchエージェントのWeb検索クエリから社外秘が漏れる「モザイク効果」と、漏洩を9.9%に抑える訓練手法PA-DRを提案する研究。
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Hugging Face が「LoRAを超える手法はあるか」を公開 ── PEFTの世界は本当にLoRA一強なのか？
Hugging Faceが「LoRA一強で本当にいいのか？」を問う記事を公開。HubのPEFTモデル98.4%がLoRA使用という圧倒的シェアを示しつつ、他手法の検討を促している。
