Hugging Face が Is it agentic enough? Benchmarking open models on your own tooling をリリース ── AIエージェントが使いやすいライブラリ設計とは？
Hugging Faceが提案する、AIエージェントが使いやすいソフトウェア設計。答えだけでなくプロセス全体を評価する新しいベンチマーク手法を解説。
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Hugging Face が Agentic Resource Discovery を発表 ── エージェントが自らツールや仲間を検索する時代へ
エージェントが実行時に必要なツールや他エージェントを自ら検索・発見する新オープン標準「ARD」をHugging Faceらが発表。
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Hugging Face が MolmoMotion: Language-guided 3D motion forecasting を発表 ── テキスト指示で未来の動きを3D予測
Allen AIが公開したMolmoMotionは、テキスト指示と3Dポイントから未来のモーションを予測する新しいモデル。116万本規模のデータセットも同時リリース。
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Hugging Face × AWS が Strands Agents と LeRobot の統合を解説 ── データ収集から実機デプロイまでをひとつのエージェントで完結
AWS Strands Robots SDKとLeRobotが統合。Hubのデータセットから実機SO-101まで、ひとつのエージェントで完結するロボット開発パイプライン。
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Hugging Face が GLM-5.2 を発表 ── 100万トークンを安定処理するロングホライズン特化モデル
GLM-5.2が100万トークンのコンテキストを安定処理。長期タスク能力でOpusやGPT-5.5に肉薄する驚異のモデル。
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allenai が olmo-eval: An evaluation workbench for the model development loop を発表 ── LLM開発の評価ループを劇的に効率化
Ai2がLLM開発の評価ループを効率化するツール「olmo-eval」を公開。エージェント評価をサポートし、プロンプト単位で詳細な分析が可能。
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Hugging Face が PyTorchプロファイリング解説の第2弾を公開 ── nn.LinearからFused MLPの内部動作を深掘り
Hugging FaceがPyTorchプロファイリング解説の第2弾を公開。nn.LinearからFused MLPまで、A100 GPUを使った実践的な最適化手法を深く掘り下げる。
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Hugging Face が Migrating Your GitHub CI to Hugging Face Jobs を紹介 ── GitHub ActionsのCIを高速化＆GPU対応させる手法
GitHub ActionsのジョブをHugging Face Jobsで実行し、GPUテストを可能にしつつCPUジョブを約30%高速化する手法を紹介。
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Hugging Face が Cohere の開発者向けモデル North Mini Code をリリース ── 3Bのアクティブパラメータで120B超えの巨大モデルをぶっちぎるコーディング特化MoE
Cohereがリリースしたコーディング特化モデル「North Mini Code」。3Bのアクティブパラメータで120B超えのモデルを凌駕する驚異の性能を実現。
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Hugging Face 記事で紹介 ── バイリンガルの「チャンポン発話」に音声AIはついていけるか？新ベンチマークが公開
Hugging Faceブログで、バイリンガルの自然な会話におけるASR精度を競う新ベンチマークが公開。ElevenLabsやGeminiらがトップに。
